Le colloque "Mathématiques pour l'Apprentissage Automatique en Bourgogne" est un lieu de rencontre international pour les mathématiciens appliqués, les spécialistes de l’apprentissage automatique et les chercheurs en IA issus d’un large éventail de disciplines. Son objectif est de renforcer le dialogue entre des fondements mathématiques rigoureux et les perspectives algorithmiques, empiriques et orientées applications qui façonnent l’IA moderne. Le programme propose des exposés de recherche et interdisciplinaires, ainsi que des temps d’échanges dédiés (dont une session posters) destinés à favoriser les interactions entre communautés. Une attention particulière est portée à la mise en relation d’outils mathématiques fondamentaux, tels que les statistiques, l’optimisation, le contrôle optimal et la modélisation inspirée des EDP, avec les défis actuels de l’apprentissage automatique, comme la robustesse, la généralisation ou l’interprétabilité. En réunissant monde académique et industrie, la conférence vise à faire émerger de nouvelles collaborations et à accélérer le transfert d’idées, de la théorie vers des applications de l’IA à fort impact.